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关注 书友会 第13届书友会活动报名：6.25讨论下最新统计工具与分析方法在亚马逊里面的运用。  [复制链接]

美国经济危机要来？全民缩紧裤腰带，卖家减少产品开发。2022已达瓶颈，我们该如何突破利润和销量增长？

周六书友会，会员日前聚一聚，报名的找晓晓。

会议主题：亚马逊开发与分析新技术的应用

讨论下最新统计工具与分析方法在亚马逊里面的运用。

电商行业第一次引入金融与统计学工具到亚马逊，牛逼吧

前无古人后无来者，念天地之悠悠，独怆然而泪下。闭门会议，不直播本次。

                                                             ----天机百晓生   给公告一下，线下来的书友们乐呵乐呵

亚马逊运营方向应用：可以用到运营分析广告趋势、销量趋势、备货计划、价格趋势、客户粘性、客户兴趣爱好、地区分布、对手定价等等等的的

开发方向应用：开发分析：产品质量检测、产品风险评估、产品差异化评估、产品质量和款式的优先性、客户需求相关性因素排名、产品模具成本评估、产品造价与市场需求评估、业绩预测、市场销量预测等等。这是我已经可以直接运用到亚马逊的逻辑。

18年我提出了excel透视差异化分析表，市面培训机构不都用excel透视产品差异化培训了吗，过了4年了，本次我提出用spss工具可以用于运营与开发进行分析和预测。不过就算给他们工具方法他们没有足够量的数据源也无法取样和预测哇，我现在手头还有10几个店铺，大店铺数据足够用来我取样了啊，小店铺凑一凑业绩也够我取样.

首先数据分析工作环境

第一个：数据要有起量,尤其是内部数据库比如库存、费用、销量等,需要有数据积累基础

第二个：业绩足够支撑,因为数据分析师工资通常比较高。搞不好一年20W不见了，但是业绩盘子不够大，一个分析师或一个分析师部门，足够吞掉几个项目的利润。

第三个：管理层要有分析和数据思维。分析师是在管理决策上做加持，如果用于普通运营和开发的非决策层面，将会降低和大大折扣使用效果。比如一般都是决策帮助管理层进行定价、定量、评估风险，最基本的，模具花多少钱合适，产品款式和价格及质量优先考虑哪一步进行选择？定价定在多少销量可以最大化？（模型预测），备货多少不会断货和积压，销量大概率公司产品可以上到多少等等。举例的这些，对于一般日常运作没有太大参考意义不是？就像大家说的，还不如开几个爆款来的实在对不对？因为大家想法是基于小公司日常运作而已，但是如果针对大公司管理决策，今年开多少个模具，每个产品模具资金怎么控制，这个产品怎么根据销量进行模具成本控制等等。这些资金一般使用随便几个十几个W不见了。但是分析师可以大大提高这个资金使用成功率，可以评估啊。分析师重点是思维灵敏，没有做不到，关键是没有人想的到。

有童鞋提出：这里面有几个职责真的不是一般分析师能做的，都是需要真正懂业务的人。比如模具这个事情，多年的硬件项目经理都不一定能评估的太准，何况外来小伙？

就算能用，也是很浅层的分析。据我了解，就算在大公司比如字节美团，商业分析师也是和业务部门互相拉扯，对出来的结果看不上

   是啊，最终一切分析的基础基于技术 运营业务的了解，如果不了解业务，分析无从谈起，所以了解电商分析加技术分析的。这个很难得